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Immagine originaleEsempio di immagine sogliata con l'algoritmo Otsu
Il metodo Otsu è un metodo di sogliatura automatica dell'istogramma nelle immagini digitali.
L'algoritmo presume che nell'immagine da sogliare siano presenti due sole classi e quindi calcola la soglia ottima per separare queste due classi minimizzando la varianza intra classe.[1]
Il nome del metodo deriva da Nobuyuki Otsu (大津展之).
Indice
1Metodo
1.1Algoritmo
2Note
3Voci correlate
Metodo
Il metodo Otsu minimizza la varianza intra classe, definita come somma pesata delle varianze delle due classi:
I pesi sono le probabilità che le due classi siano separate dalla soglia e dalla varianza .
Otsu ha dimostrato che minimizzare la varianza intra classe equivale a massimizzare la varianza inter classe:[1]
che esprime in termini di probabilità della classe e di media della classe .
Questa idea è applicabile nel seguente algoritmo.
Algoritmo
Calcolare l'istogramma e le probabilità di ogni suo livello
Imporre e
Iterare per valore massimo
aggiornare e
calcolare
Il livello di soglia desiderato corrisponde con il valore massimo di
Note
^ab Nobuyuki Otsu, A threshold selection method from gray-level histograms, in IEEE Trans. Sys., Man., Cyber., vol. 9, 1979, pp. 62–66, DOI:10.1109/TSMC.1979.4310076.
Voci correlate
Immagine binaria
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