ヤングの畳み込み不等式

数学におけるヤングの畳み込み不等式(ヤングのたたみこみふとうしき、: Young's convolution inequality)は、ウィリアム・ヘンリー・ヤング(英語版)に名を因む、ふたつの函数の畳み込みに関する不等式である[1]

定理の主張

実解析において、ヤングの畳み込み不等式[2](Theorem 3.9.4)は以下のようなものである:

定理 (Young's convolution inequality)
fLp(d), gLq(d) 1 p + 1 q = 1 r + 1 ( 1 p , q , r ) {\displaystyle {\frac {1}{p}}+{\frac {1}{q}}={\frac {1}{r}}+1\qquad (1\leq p,q,r\leq \infty )} が満たされるならば、不等式 f g r f p g q {\displaystyle \|f*g\|_{r}\leq \|f\|_{p}\|g\|_{q}} が成り立つ。ここに、左辺の 畳み込みで、Lp はルベーグ p-乗可積分函数の空間および f p := ( R d | f ( x ) | p d x ) 1 / p {\displaystyle \|f\|_{p}:={\Bigl (}\int _{\mathbb {R} ^{d}}|f(x)|^{p}{\mathit {dx}}{\Bigr )}^{1/p}} Lp-ノルムである。

おなじことだが、以下のように述べることもできる:

p, q, r ≥ 1 1 p + 1 q + 1 r = 2 {\textstyle {\frac {1}{p}}+{\frac {1}{q}}+{\frac {1}{r}}=2} を満たすならば R d × R d f ( x ) g ( x y ) h ( y ) d x d y ( R d | f | p ) 1 / p ( R d | g | q ) 1 / q ( R d | h | r ) 1 / r {\displaystyle \int _{\mathbb {R} ^{d}\times \mathbb {R} ^{d}}f(x)g(x-y)h(y){\mathit {dx}}\,{\mathit {dy}}\leq {\Bigl (}\int _{\mathbb {R} ^{d}}\vert f\vert ^{p}{\Bigr )}^{1/p}{\Bigl (}\int _{\mathbb {R} ^{d}}\vert g\vert ^{q}{\Bigr )}^{1/q}{\Bigl (}\int _{\mathbb {R} ^{d}}\vert h\vert ^{r}{\Bigr )}^{1/r}} が成り立つ。
一般化
ヤングの畳み込み不等式は、d を単模群 G に取り換えた自然な一般化ができる。G 上の両側ハール測度μ とすれば μ に関する積分が定義できて、G 上のまたは複素数値函数 f, g に対して f g ( x ) := G f ( y ) g ( y 1 x ) d μ ( y ) {\displaystyle f*g(x):=\int _{G}f(y)g(y^{-1}x)\,{\mathit {d\mu }}(y)} および f p := ( G | f ( x ) | p d μ ( x ) ) 1 / p {\displaystyle \|f\|_{p}:={\Bigl (}\int _{G}|f(x)|^{p}\,{\mathit {d\mu }}(x){\Bigr )}^{1/p}} と定めれば、fLp(G, μ), gLq(G, μ) に対して、件の不等式 f g r f p g q {\displaystyle \|f*g\|_{r}\leq \|f\|_{p}\|g\|_{q}} はそのままの形で成り立つ(もちろん、 G × G f ( x ) g ( x y ) h ( y ) d μ ( x ) d μ ( y ) ( G | f | p ) 1 / p ( G | g | q ) 1 / q ( G | h | r ) 1 / r {\textstyle \int _{G\times G}f(x)g(x-y)h(y){\mathit {d\mu }}(x){\mathit {d\mu }}(y)\leq (\int _{G}\vert f\vert ^{p})^{1/p}(\int _{G}\vert g\vert ^{q})^{1/q}(\int _{G}\vert h\vert ^{r})^{1/r}} とも書ける)。
事実として、d局所コンパクトアーベル群(英語版)、したがって単模であり、ルベーグ測度がそのハール測度を与えるから、事実これは先の不等式を一般化するものである。

より厳密な評価

p, q > 1 の場合、ヤングの不等式はより強く、適当な定数 cp,q < 1 を含む f g r c p , q f p g q {\displaystyle \|f*g\|_{r}\leq c_{p,q}\|f\|_{p}\|g\|_{q}} の形のより厳密な評価にすることができる[3][4][5]。この最適化定数が達成されるとき、函数 f, g高次元ガウス函数(英語版) である。

証明

最適化定数 1 のヤングの不等式には、初等的な証明がある[6]

位相群の不変積分版の証明を以下に示す:

ヘルダーの不等式による一般の場合の証明

G はハール測度 μ を持つ単模群とし、函数 f, g, h: G は非負かつ可積分とする。また、任意の可測集合 SG に対して反転不変性: μ ( S ) = μ ( S 1 ) {\textstyle \mu (S)=\mu (S^{-1})} が成立する(したがって、積分も反転不変)という事実を用いる。

いま、 p ( 2 1 q 1 r ) = q ( 2 1 p 1 r ) = r ( 2 1 p 1 r ) = 1 {\textstyle p(2-{\frac {1}{q}}-{\frac {1}{r}})=q(2-{\frac {1}{p}}-{\frac {1}{r}})=r(2-{\frac {1}{p}}-{\frac {1}{r}})=1} であるから、 G × G f ( x ) g ( y 1 x ) h ( y ) d μ ( x ) d μ ( y ) = G × G ( f ( x ) p g ( y 1 x ) q ) 1 1 r ( f ( x ) p h ( y ) r ) 1 1 q ( g ( y 1 x ) q h ( y ) r ) 1 1 p d μ ( x ) d μ ( y ) {\displaystyle {\begin{aligned}&\int _{G\times G}f(x)g(y^{-1}x)h(y){\mathit {d\mu }}(x){\mathit {d\mu }}(y)\\&\qquad =\int _{G\times G}{\Bigl (}f(x)^{p}g(y^{-1}x)^{q}{\Bigr )}^{1-{\frac {1}{r}}}{\Bigl (}f(x)^{p}h(y)^{r}{\Bigr )}^{1-{\frac {1}{q}}}{\Bigl (}g(y^{-1}x)^{q}h(y)^{r}{\Bigr )}^{1-{\frac {1}{p}}}{\mathit {d\mu }}(x){\mathit {d\mu }}(y)\end{aligned}}} とできる。右辺に三函数に対するヘルダーの不等式を適用すれば、 G × G f ( x ) g ( y 1 x ) h ( y ) d μ ( x ) d μ ( y ) ( G × G f ( x ) p g ( y 1 x ) q d μ ( x ) d μ ( y ) ) 1 1 r ( G × G f ( x ) p h ( y ) r d μ ( x ) d μ ( y ) ) 1 1 q ( G × G g ( y 1 x ) q h ( y ) r d μ ( x ) d μ ( y ) ) 1 1 p {\displaystyle {\begin{aligned}&\int _{G\times G}f(x)g(y^{-1}x)h(y){\mathit {d\mu }}(x){\mathit {d\mu }}(y)\\&\qquad \leq {\Bigl (}\int _{G\times G}f(x)^{p}g(y^{-1}x)^{q}{\mathit {d\mu }}(x){\mathit {d\mu }}(y){\Bigr )}^{1-{\frac {1}{r}}}{\Bigl (}\int _{G\times G}f(x)^{p}h(y)^{r}{\mathit {d\mu }}(x){\mathit {d\mu }}(y){\Bigr )}^{1-{\frac {1}{q}}}{\Bigl (}\int _{G\times G}g(y^{-1}x)^{q}h(y)^{r}{\mathit {d\mu }}(x){\mathit {d\mu }}(y){\Bigr )}^{1-{\frac {1}{p}}}\end{aligned}}} が導かれ、ここから、ハール測度の左不変性と、積分が反転不変であるという事実、およびフビニの定理により、結論を得る。

応用

ヤングの不等式の応用の一つの例が、L2-ノルムを用いて 熱半群(英語版)縮小半群である(つまり、ヴァイヤシュトラス変換が L2-ノルムを大きくしない)ことを示すことである。

脚注

  1. ^ Young, W. H. (1912), “On the multiplication of successions of Fourier constants”, Proceedings of the Royal Society A 87 (596): 331–339, doi:10.1098/rspa.1912.0086, JFM 44.0298.02, JSTOR 93120, https://jstor.org/stable/93120 
  2. ^ Bogachev, Vladimir I. (2007), Measure Theory, I, Berlin, Heidelberg, New York: Springer-Verlag, ISBN 978-3-540-34513-8, MR2267655, Zbl 1120.28001 
  3. ^ Beckner, William (1975). “Inequalities in Fourier Analysis”. Annals of Mathematics 102 (1): 159–182. doi:10.2307/1970980. JSTOR 1970980. 
  4. ^ Brascamp, Herm Jan; Lieb, Elliott H (1976-05-01). “Best constants in Young's inequality, its converse, and its generalization to more than three functions”. Advances in Mathematics 20 (2): 151–173. doi:10.1016/0001-8708(76)90184-5. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0001870876901845. 
  5. ^ Fournier, John J. F. (1977), “Sharpness in Young's inequality for convolution”, Pacific J. Math. 72 (2): 383–397, doi:10.2140/pjm.1977.72.383, MR0461034, Zbl 0357.43002, http://projecteuclid.org/DPubS?verb=Display&version=1.0&service=UI&handle=euclid.pjm/1102811121&page=record 
  6. ^ Lieb, Elliott H.; Loss, Michael (2001). Analysis. Graduate Studies in Mathematics (2nd ed.). Providence, R.I.: American Mathematical Society. pp. 100. ISBN 978-0-8218-2783-3. OCLC 45799429. https://www.worldcat.org/oclc/45799429 

外部リンク

  • Young's Inequality for Convolutions at ProofWiki