Prediksjonsintervall
Et prediksjonsintervall er et intervall som, basert på historiske verdier, angir en øvre og en nedre grense for hvor man forventer at en ny verdi/fremtidig måling sannsynligvis vil ligge. Et 95 % prediksjonsintervall fra 10 til 20 betyr f. eks. at man antar at nye verdier/målinger vil ligge innenfor dette intervallet i 95 % av tilfellene. Følgelig forventer man at verdiene vil ligge utenfor intervallet i 5 % av tilfellene.[1]
Prediksjon kan være nyttig dersom modellene som beregner intervallene stemmer, men husk at de historiske tallene alene ikke gir noen som helst garanti for at mønsteret vil fortsette inn i fremtiden. For å kunne si noe om dette må vi ha andre holdepunkter. Følgelig må vi ta prediksjonsintervallene med en stor klype salt.[2]
Illustrasjonen til høyre viser f.eks. hvor feil NASA tok, når de i 2004 predikerte neste solflekksyklus. Når alt kom til alt viste det seg at syklusen startet tre år senere enn modellene viste og at den ble mye mindre enn de forutså/predikerte.
Referanser
- v
- d
- r
Kategoriske variabler |
| ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Kontinuerlige variabler |
|
og
hypotesetest
Inferens |
|
---|---|
Forsøksdesign |
|
Utvalgsstørrelse |
|
Statistiske tester |
|
Overlevelsesanalyse |
|
og
regresjonsanalyse
Korrelasjon |
|
---|---|
Lineær regresjon |
|
Ikke-standard |
|
Non-normal feilledd |
|
- Multivariat regresjon
- Prinsipal-komponent
- Faktoranalyse
- Klyngeanalyse
- Dekomponering
- Trendestimering
- Box–Jenkins
- ARMA-modeller
- Spektraltetthetsestimering
- Kategori
- Portal