Banach uzayı

Matematiğin bir alt dalı olan fonksiyonel analizde, tam normlu vektör uzayılarına Banach uzayı denir. Tanımı gereği, Banach uzayı, vektör uzunluğunun ve vektörler arasındaki mesafenin hesaplanmasına vesile olan bir metriğe sahip bir vektör uzayıdır ve bu metrik uzayda herhangi bir Cauchy vektör dizisinin her zaman uzayın içinde kalan ve iyi tanımlanmış bir limiti olması anlamında tamdır.

Banach uzayları, bu kavramı 1920-1922'de Hans Hahn ve Eduard Helly ile birlikte sistematik olarak inceleyen Polonyalı matematikçi Stefan Banach'ın adını taşır.[1] Maurice René Fréchet, Banach uzayı terimini ilk kullanan matematikçiydi.[not 1][2] Banach uzayları, yirminci yüzyılın başlarında Hilbert, Fréchet ve Riesz tarafından fonksiyon uzayları üzerine yapılan çalışmalardan ortaya çıktı .

Banach uzayları, fonksiyonel analizde merkezi bir rol oynar. Diğer analiz alanlarında incelenen uzaylar genellikle Banach uzaylarıdır.

Tanım

Tam olan bir normlu uzaya Banach uzayı adı verilir.

Normlu uzay X {\displaystyle X} ile gösterilsin. X {\displaystyle X} üzerinde tanımlı norm {\displaystyle \|\cdot \|} ise, Banach uzayının gösterimi ( X , ) {\displaystyle (X,\|\cdot \|)} olur. Ancak, sadece bir tane Banach uzayından bahsediliyorsa veya norma vurgu yapmaya gerek yoksa, ( X , ) {\displaystyle (X,\|\cdot \|)} yerine sadece X {\displaystyle X} bir Banach uzayıdır da denir.

Norm tarafından üretilen metrik

( X , ) {\displaystyle (X,\|\cdot \|)} normlu uzayı, skaler bir cisim K {\displaystyle \mathbb {K} } [not 2] üzerinde tanımlanmış bir X {\displaystyle X} vektör uzayından ve belirli bir norm fonksiyonu olan : X R {\displaystyle \|\cdot \|:X\to \mathbb {R} } ile tanımlanır.[not 3] Bütün normlar gibi bu norm da ötelemeyle değişmez bir metrik uzayı doğurur.[not 4] Bu metriğe norm tarafından üretilen metrik denir. Eğer bu metrik d {\displaystyle d} ile gösterilirse o zaman şu şekilde tanımlanır: d ( x , y ) := y x = x y . {\displaystyle d(x,y):=\|y-x\|=\|x-y\|.} Bu tanım altında, norm özelliklerinden faydalanarak d {\displaystyle d} 'nin gerçekten bir metrik olduğu gösterilebilir. Sonuç olarak, X {\displaystyle X} bir metrik uzayı olur ve ( X , d ) {\displaystyle (X,d)} ile gösterilir.

( X , d ) {\displaystyle (X,d)} içinde bir { x j } j = 1 {\displaystyle \{x_{j}\}_{j=1}^{\infty }} dizisi

" Her gerçel ε > 0 {\displaystyle \varepsilon >0} için bir N Z + {\displaystyle N\in \mathbb {Z} ^{+}} sayısı vardır öyle ki
d ( x n , x m ) = x n x m < ε m , n N {\displaystyle d\left(x_{n},x_{m}\right)=\left\|x_{n}-x_{m}\right\|<\varepsilon \quad \forall m,n\geq N} "

özelliğini sağlarsa, bu diziye Cauchy dizisi adı verilir.[not 5]

Norm tarafından üretilen metriğin tamlığı

Bir metrik uzayının ( X , d ) {\displaystyle (X,d)} 'deki her { x j } j = 1 {\displaystyle \{x_{j}\}_{j=1}^{\infty }} Cauchy dizisinin limiti yine X {\displaystyle X} 'teyse, o zaman d {\displaystyle d} 'ye tam metrik, ( X , d ) {\displaystyle (X,d)} 'ye ise tam metrik uzay denir. Burada limit kavramı ( X , d ) {\displaystyle (X,d)} bağlamında lim n x n = x {\displaystyle \lim _{n\to \infty }x_{n}=x} olarak yazılabilir. Aynı zamanda, x n x = d ( x n , x ) {\displaystyle \left\|x_{n}-x\right\|=d\left(x_{n},x\right)} olacağı için, dizinin x {\displaystyle x} değerine yakınsaması daha önce verilen limit ifadesine denk olarak R {\displaystyle \mathbb {R} } bağlamında lim n x n x = 0 {\displaystyle \lim _{n\to \infty }\left\|x_{n}-x\right\|=0} olarak yazılabilir.

Sonuç olarak, ( X , d ) {\displaystyle (X,d)} tam metrik uzaysa ( X , ) {\displaystyle (X,\|\cdot \|)} Banach uzayıdır. ( X , ) {\displaystyle (X,\|\cdot \|)} normlu uzayı eğer Banach uzayıysa, o zaman {\displaystyle \|\cdot \|} norm fonksiyonuna tam norm denir.

Örnekler

Aşağıdaki uzayların hepsi fonksiyonel analizin içinde çalışılan birer Banach uzayıdır.

Ayrıca, matematiksel analizde uygulamaları olan ve yoğunlukla kullanılan şu uzaylar da Banach uzayıdır: Hardy uzayı, Bergman uzayı, Besov uzayı, Sobolev uzayı, sınırlı varyasyon uzayı, Hölder uzayı, Lorentz uzayı

Notlar

  1. ^ Tesadüf ki, Banach da buna karşılık daha sonraları Fréchet uzayı terimini kullanmıştır.
  2. ^ Bu cisim genelde, C {\displaystyle \mathbb {C} } ya da R {\displaystyle \mathbb {R} } olur. Belirli bir cisim kastedilmiyorsa, Almanca terim Körper kaynaklı K {\displaystyle \mathbb {K} } kullanılır.
  3. ^ Burada belirli sözünden kastedilen şudur. Eğer X {\displaystyle X} üzerinde {\displaystyle \|\cdot \|} normu yerine başka bir norm {\displaystyle \|\,\cdot \,\|^{\prime }} alınsaydı, o zaman ( X , ) {\displaystyle (X,\|\cdot \|)} ile ( X , ) , {\displaystyle \left(X,\|\cdot \|^{\prime }\right),} aynı Banach uzayı olmazdı. Bu durum, normlar denk olsa bile değişmezdi. Yine de, bir vektör uzayı üzerinde tanımlı denk normlar bir denklik bağıntısı oluştururlar.
  4. ^ Normlu bir X {\displaystyle X} uzayı üzerinde bir norm tarafından doğurulan bir d {\displaystyle d} metriği öteleme değişmezliği adı verilen özelliği sağlar. Yani, her x , y , z X {\displaystyle x,y,z\in X} için d ( x , y ) = d ( x + z , y + z ) {\displaystyle d(x,y)=d(x+z,y+z)} vardır. Bu özellik, ancak ve ancak yine bütün x , y X {\displaystyle x,y\in X} için d ( x , y ) = d ( x y , 0 ) {\displaystyle d(x,y)=d(x-y,0)} gerçeklenirse olur. Öbür taraftan, öteleme değişmezliğinin bir metrik uzayda sağlanması, bu metrik uzayın normlu bir uzay tarafından doğurulduğunu tek başına göstermez. Bunun olması için, öteleme degişmezliğinin yanı sıra bir de mutlak homojenlik özelliği gerekir. Bu özellik, bir f : X R {\displaystyle f:X\mapsto \mathbb {R} } fonksiyonu için
    Her x X {\displaystyle x\in X} ve s K {\displaystyle s\in \mathbb {K} } için, f ( s x ) = | s | f ( x ) {\displaystyle f(sx)=|s|f(x)} vardır.
    olarak tanımlanır.
  5. ^ Metriği veya normu vurgulamak için ( X , d ) {\displaystyle (X,d)} 'de Cauchy, d {\displaystyle d} -Cauchy veya {\displaystyle \|\cdot \|} -Cauchy tanımları da kullanılır.

Kaynakça

Referanslar

  • Bourbaki, Nicolas (1987) [1981]. Topological Vector Spaces: Chapters 1–5. Éléments de mathématique. Eggleston, H.G.; Madan, S. tarafından çevrilmiştir. Berlin New York: Springer-Verlag. ISBN 3-540-13627-4.
  • Narici, Lawrence; Beckenstein, Edward (2011). Topological Vector Spaces. Pure and applied mathematics (Second ed.). Boca Raton, FL: CRC Press ISBN 978-1584888666
Otorite kontrolü Bunu Vikiveri'de düzenleyin
  • LCCN: sh85011441
  • NDL: 00560500
  • NKC: ph117384
  • NLI: 987007282589705171