Model de Balding–Nichols

Infotaula distribució de probabilitatBalding-Nichols
Funció de distribució de probabilitat
Paràmetres 0 < F < 1 {\displaystyle 0<F<1} (real)
0 < p < 1 {\displaystyle 0<p<1} (real)
Per qüestions de notació, siguin
α = 1 F F p {\displaystyle \alpha ={\tfrac {1-F}{F}}p} , i
β = 1 F F ( 1 p ) {\displaystyle \beta ={\tfrac {1-F}{F}}(1-p)}
Suport x ( 0 ; 1 ) {\displaystyle x\in (0;1)\!}
FD I x ( α , β ) {\displaystyle I_{x}(\alpha ,\beta )\!}
Esperança matemàtica p {\displaystyle p\!}
Mediana I 0.5 1 ( α , β ) {\displaystyle I_{0.5}^{-1}(\alpha ,\beta )} no hi ha forma tancada
Moda F ( 1 F ) p 3 F 1 {\displaystyle {\frac {F-(1-F)p}{3F-1}}}
Variància F p ( 1 p ) {\displaystyle Fp(1-p)\!}
Coeficient de simetria 2 F ( 1 2 p ) ( 1 + F ) F ( 1 p ) p {\displaystyle {\frac {2F(1-2p)}{(1+F){\sqrt {F(1-p)p}}}}}
FC 1 F 1 ( α ; α + β ; i t ) {\displaystyle {}_{1}F_{1}(\alpha ;\alpha +\beta ;i\,t)\!}

En genètica de poblacions, el model de Balding-Nichols és una descripció estadística de la freqüència al·lèlica en els components d'una població sub-dividida.[1]

Amb una freqüència al·lèlica global p, les freqüències al·lèliques de les sub-poblacions separades per un índex de fixació de Wright F, es distribueixen seguint:

B ( 1 F F p , 1 F F ( 1 p ) ) {\displaystyle B\left({\frac {1-F}{F}}p,{\frac {1-F}{F}}(1-p)\right)}

on B és la distribució beta. Aquesta distribució té mitjana p i variància Fp(1 – p).[2]

El model va ser desenvolupat per David Balding i Richard Nichols i s'utilitza àmpliament en anàlisi forense d'empremta genètica i en models de població en epidemiologia genètica.

Referències

  1. Balding, DJ; Nichols, RA «A method for quantifying differentiation between populations at multi-allelic loci and its implications for investigating identity and paternity.». Genetica. Springer, 96, 1995, pàg. 3–12. DOI: 10.1007/BF01441146. PMID: 7607457.[Enllaç no actiu]
  2. «Principal components analysis corrects for stratification in genome-wide association studies» (PDF). Nature Genetics, 38, 8, 2006, pàg. 904–909. Arxivat de l'original el 2008-07-03. DOI: 10.1038/ng1847. PMID: 16862161 [Consulta: 5 setembre 2018]. Arxivat 2008-07-03 a Wayback Machine.
  • Vegeu aquesta plantilla
Distribucions discretes
amb suport finit
Distribucions discretes
amb suport infinit
Distribucions contínues
suportades sobre un interval acotat
Distribucions contínues
suportades sobre un interval semi-infinit
Distribucions contínues
suportades en tota la recta real
Distribucions contínues
amb el suport de varis tipus
Barreja de distribució variable-contínua
Distribució conjunta
Discreta
Ewens
Multinomial
Multinomial de Dirichlet
Multinomial negativa
Contínua
Dirichlet
Dirichlet generalitzada
Estable multivariant
Gamma normal
Gamma normal inversa
Normal multivariable
t multivariable
Matriu de valor
Matriu gamma
Matriu gamma inversa
Matriu normal
Normal de Wishart
Normal de Wishart inversa
t matriu
Wishart
Wishart inversa
Direccionals
Univariada (circular)
Asimètrica de Laplace envoltada
Cauchy envoltada
Exponencial envoltada
Lévy envoltada
Normal envoltada
Circular uniforme
Univariada de von Mises
Bivariada (esfèrica)
Kent
Bivariada (toroidal)
Bivariada de von Mises
Multivariada
von Mises-Fisher
Bingham
Degenerada i singular
Degenerada
Delta de Dirac
Singular
Cantor
Famílies